Hunan Shengke Automation Technology Co., Ltd. Shkautomation.plc@outlook.com
엔지니어들은 교체되지 않을 것입니다. PLC는 인공지능을 이용합니다. PLC 코드를 직접 생성할 수 있습니다. 시멘스, AB, 베크호프, 중앙 제어도 참여했습니다.
인공지능 기술의 통합은 PLC 분야에 혁명적인 변화를 가져왔습니다.그것은 의사 결정 지원에 엔지니어를 돕기 위한 보조 도구입니다시멘스의 SIMATIC S7-1500TM는 인공지능 기술을 PLC 시스템에 더 깊이 통합합니다.PLC가 기본 제어 작업을 수행 할뿐만 아니라 자기 학습 및 최적화에도 참여할 수 있도록하는 것.
실용적인 응용에서는AI PLC는 최적의 생산 효율과 제품 품질을 달성하기 위해 많은 생산 데이터를 수집하고 분석하여 제어 매개 변수를 자동으로 조정할 수 있습니다.이러한 적응 능력은 산업 자동화 시스템의 지능 수준을 크게 향상시키고 인간의 개입을 줄이고 생산의 연속성과 안정성을 향상시킵니다.
그러나 인공지능 PLC의 등장은 전통적인 엔지니어의 역할이 소외된다는 것을 의미하지는 않습니다. 반대로 엔지니어의 역할은 더욱 중요해질 것입니다.그들은 학제 간 지식을 가지고 있어야 합니다., 전통적인 PLC 프로그래밍을 이해하는 것뿐만 아니라 인공지능 기술, 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 분야의 지식을 마스터합니다.엔지니어들은 시스템 설계자와 전략 수립자로서 더 많은 역할을 할 것입니다., 전체 자동화 시스템의 아키텍처를 계획하고 최적화하여 기존 시스템과 AI 기술의 원활한 통합을 보장합니다.
또한 엔지니어들은 인공지능 기술의 윤리적 문제와 보안 문제에도 주의를 기울여야 합니다.인공지능 시스템 결정이 공정하고 투명하다는 것을 보장합니다., 또한 잠재적 인 보안 위험을 예방하는 것은 엔지니어들이 직면해야 할 도전이되었습니다.
요약하자면, 인공지능 기술은 PLC 프로그래밍에 많은 편의성과 가능성을 가져왔지만, 엔지니어의 역할은 여전히 필수적입니다.산업 자동화 분야에서 더 큰 역할을 수행하기 위해 새로운 기술 발전 추세에 끊임없이 적응하고 전반적인 품질을 향상해야합니다.동시에 기업과 사회는 엔지니어 교육과 개발에 대한 투자를 늘리고 더 많은 학습과 실제 기회를 제공해야 합니다.산업 자동화 분야에서 지속적인 발전을 공동으로 촉진합니다..
